隨著數(shù)字技術的推進，印刷行業(yè)獲取圖像的工作已經完全數(shù)字化。傳統(tǒng)基于膠片、底片等物理化學成像系統(tǒng)由于價格昂貴、應用面窄、銷量低，生產廠家已不再推出相應的高質量滾筒掃描儀和大幅面平板掃描儀，取而代之的是輕便價廉的數(shù)字相機、數(shù)字后背、中端小幅面平板掃描儀的搭配組合，在印刷行業(yè)實際應用中更加靈活、適用面廣。

　　在手機普遍進入千萬像素的當今、民用數(shù)字相機也開始跨入億像素時代，采用數(shù)字成像的方法毫無疑問會成為主流，數(shù)字成像質量的好壞從源頭決定了印刷品復制圖像的質量好壞。數(shù)字圖像的獲取以及復制工藝過程急需建立標準，從而使得印刷數(shù)字圖像質量線性化可控、可測量及評價。

　　圖像質量的評價方法

　　印刷品質量的評價是印刷效果好壞的核心評價標準，傳統(tǒng)印刷圖像質量的評價方法是以主觀評價的方法為主、客觀評價為輔。主觀評價主要做法是在標準光源的觀察環(huán)境下目視;客觀評價的方法是采用輔助儀器測試數(shù)據為主，印刷生產中進行品質控制的客觀評價方法一般分為3種：

　　1.密度法。采用柯尼卡美能達FD-7密度計或愛色麗X-Rite exact密度計讀取CMYK數(shù)值，抽樣記錄畫面中關注的指標點顏色，記錄入數(shù)據庫，進行數(shù)值分析、繪制曲線、評分等。

　　2.分光色度法。采用愛色麗XRite intellitrax或者柯尼卡美能達FD-9等自動測試儀器讀取印刷品的Lab數(shù)值，進行數(shù)值分析評分等。其中Intellitrax的測量范圍大些，可以不破壞測試樣張，而FD-9的幅面小些。

　　3.聯(lián)機檢測(圖像法)。用CCD相機捕獲畫面，分析印刷品上色塊的RGB顏色數(shù)值，從而進行判斷和分析。這一方法主要用于生產過程中及時品檢發(fā)現(xiàn)質量問題。由于測試儀器與軟件可以在連續(xù)穩(wěn)定狀態(tài)工作下，比之人工檢測可信度更高。

　　由于色度和密度的測試原理是測試一個色塊區(qū)域的綜合效果，有時并不能反應產品中細節(jié)的瑕疵，故而基于圖像測試的質量評價方法應用十分廣泛，只是對應的測量設備價格一般高昂，印刷行業(yè)還缺乏足夠深入的研究和應用。

　　印刷質量的評價仍以主觀評價為最高原則，即使主觀評價無法適應大規(guī)模生產的質量控制。

　　Imatest圖像質量分析軟件介紹

　　Imatest軟件是美國Imatest公司基于MATLAB平臺開發(fā)的數(shù)字圖像質量分析軟件，已成為數(shù)字圖像質量分析的主流工具，適用行業(yè)有：相機、攝像頭、光學器件、印刷包裝等。

　　其中Imatest master軟件用于靜態(tài)圖像的分析，可運行于Windows、Mac、Linux三大平臺；

　　Imatest IT (Industrial Testing)用于自動化圖像檢測和生產線在線檢測編程調用圖像分析功能，支持C/C++、Python、NET c#等主流編程語言調用。

　　印刷行業(yè)可采用上游數(shù)字相機研發(fā)廠家廣泛采用的這一工具進行圖像分析。

　　Imatest master軟件用于印刷行業(yè)的圖像分析模塊包括：

　　ColorChecker，用于分析圖像色彩;Stepchart，用于分析階調(動態(tài)響應范圍);

　　Uniformity，用于分析均勻程度;Wedge，用于缺陷檢測;

　　Multichart模塊可以分析印刷色彩管理常用的IT8.7等圖表。

　　結合色度計、密度計，可以完成多種色彩數(shù)據的自動化分析。

　　數(shù)字成像正在逐步成為印刷行業(yè)圖像獲取的主流方式，圖像的質量由鏡頭、光源、拍攝系統(tǒng)、數(shù)字圖像處理軟件等綜合決定。印刷行業(yè)已有的色彩管理經驗并不能簡單涵蓋數(shù)字成像器件(如HDR寬動態(tài)圖像)成像質量評價問題。

　　印刷行業(yè)數(shù)字圖像的獲取流程缺乏可靠的行業(yè)依據，尤其是對于壁畫等藝術品的復制環(huán)節(jié)，當我們依賴數(shù)字相機獲取圖像時，這一缺點就變得突出。印刷行業(yè)還需要探索更多的數(shù)字圖像的復制和評價方法。圖像質量評價可以借助Imatest等軟件進行二次開發(fā)，使得數(shù)字圖像的質量評價符合國際標準和印刷行業(yè)應用實際情況。

　　數(shù)字成像正在逐步成為印刷行業(yè)圖像獲取的主流方式，圖像的質量由鏡頭、光源、拍攝系統(tǒng)、數(shù)字圖像處理軟件等綜合決定。印刷行業(yè)已有的色彩管理經驗并不能簡單涵蓋數(shù)字成像器件(如HDR寬動態(tài)圖像)成像質量評價問題。印刷行業(yè)數(shù)字圖像的獲取流程缺乏可靠的行業(yè)依據，尤其是對于壁畫等藝術品的復制環(huán)節(jié)，當我們依賴數(shù)字相機獲取圖像時，這一缺點就變得突出。印刷行業(yè)還需要探索更多的數(shù)字圖像的復制和評價方法。圖像質量評價可以借助Imatest等軟件進行二次開發(fā)，使得數(shù)字圖像的質量評價符合國際標準和印刷行業(yè)應用實際情況。